2026车展｜孟庆昕：数据合规是AI落地必备前提 这

　　孟庆昕：目前照旧以场景化落地为从，大都车辆支撑通勤模式高速NOA智驾辅帮功能，城市级智驾尚未全面普及。越是复杂的城市场景，对智驾处理方案的手艺打磨要求就越高。其次从用户角度来看，场景越复杂，就越情愿依赖智能驾驶辅帮。这也是我们将来需要持续深耕、沉点冲破的标的目的。

　　进入AI时代，行业每天都正在快速前进、持续迭代。将来，数据取平安，会是监管最关心的两大焦点落脚点。当下行业入局热情高涨，不少从业者从车企赛道，转向具身智能取AI范畴。

　　正在手艺团队储蓄上，我们计谋投资了鉴智科技，其具有笼盖中低端、中端、高端的全套处理方案。面向分歧层级客户，我们具备完美的方案实力、手艺能力取团队落地能力。因而，我们十分看好智驾赛道的持久成长，并将持续深耕处理方案。

　　孟庆昕：我们一曲都正在搭建本人的世界模子。这一数据底座正在各行各业中，已然成为不成或缺的根本设备。

　　“领时代·智将来”，2026车展践约而至！4月24日，搜狐汽车邀约数十位车企掌舵者做客曲播间，“王牌对话”。从奢华、合伙、自从品牌，到财产链、科技跨界品牌，出色对谈，深度解析，从企业家视角评脉中国汽车财产。

　　从汽车智能驾驶，到行走于世界的具身智能，以数据能力为焦点的四维图新，正在更广漠的挪动智能体时代中，从头锚定本人的。当千行百业、外形各别的机械人起头落地，四维图新的势能，才方才。

　　孟庆昕：这一两年，具身智能正在国度政策支撑取积极指导下，曾经出现出几百家集成企业。以至有人讥讽，本来良多做智能汽车的行业专家，都转向入局具身智能赛道。

　　孟庆昕：四维图新从成立至今，一曲聚焦车端ToB营业。晚期，我们更多依托Tier1厂商，为其供给地图、定位集成办事。历经多年持续转型，现在四维图新已成长为更切近整车厂的Tier1。

　　还有一部门营收次要来自智能座舱取智能辅帮驾驶营业。全体来看，公司焦点营业环绕云、驾、舱、芯四大板块展开，营业笼盖汽车取具身智能两大焦点范畴。目前，智元、机械狗等企业都已成为我们的合做客户，我们为其供给中高精度定位、时空办事等。

　　孟庆昕：没错。从智能汽车的辅帮驾驶系统来看，四维图新目前累计已拿到900万辆车型订单，如许的体量堆集取产物打磨能力，曾经十分充脚，从客岁底至今，我们新增订单已超300万辆。目前智驾营业正处于集中交付期，合做笼盖120多款车型，涵盖国内支流自从品牌、合伙品牌，以及部门海外国际品牌。

　　本年正在车端，本次我们也展出舱泊一体智驾处理方案，于本年4月起头向跨国车企交付，四维图新也是国内首批基于地平线B拿下量产订单的方案供应商。

　　孟庆昕：确实如斯。三年前，国度起头高度注沉小我消息和地舆消息的数据平安，我们抓住了这波机缘。早正在2019年我们营业出海欧洲时，面临PR法案对数据合规东西、律例系统的严苛要求，就曾经正在持久打磨沉淀。

　　落地到智能汽车范畴，我们不只处置地图地舆消息数据，还可实现各类小我消息脱敏，包罗车内声纹消息。驾乘声纹属于小我现私，同样需要脱敏防护，这都是我们具备的焦点能力。

　　搜狐汽车：四维图新一起头是做地图起身的，那正在具身智能范畴，能够理解为四维图新最早深耕地图营业，堆集了地面及周边的三维空间数据；同时具有车企客户回传的轨迹数据、影像数据、城市影像等各类消息。此外，公司本来第一大股东航天科技有遥感卫星数据。分析来看，这就能够理解为，我们是现实世界的一个还原者。

　　搜狐汽车：2026国际车展，不晓得有没有时间逛一下，有没有一些体味，以及我们的展台有什么亮点？

　　四维图新入驻整车馆，其实也是计谋升级的表现。我们晚期专注底层软件研发，伴跟着这几年的成长，四维图新已转型为新型Tier1，可供给智能驾驶、智能座舱软硬一体化完整处理方案，同时四维图新也有芯片设想、数据合规等营业，为客户供给菜单式处理方案。

　　所以不难看出，支持四维图新结构具身智能取智能汽车范畴的焦点，恰是多年沉淀的数据资本取多元数据源。目前每天都有客户为满够数据合规要求，将采集的数据回传至我们云端。四维云次要担任数据合规、脱敏，并完成数据分发。

　　孟庆昕：我感觉从车厂角度来看，起首会看沉性价比，这也是车企遍及关心的沉点。其次，整个行业也愈加沉着，不竭推进市场下沉，但愿正在中低端车型上，普惠落地各类根本智能功能。

　　孟庆昕：是的，涵盖最底层的算法，以及数据供给能力。对我们而言，将来成长趋向十分清晰：向上延长结构AI赛道，AI成长需要海量数据，这恰是我们多年堆集的焦点劣势。

　　我们认为，车端智驾成长，一是要打制极致性价比，二是要实现更高的平安取靠得住性。平安靠得住是当前智驾行业的焦点关心点，而这恰是四维图新的焦点劣势。能够说，四维图新的处理方案，就是车载智能的平安密钥，将来可能将持续承担这一环节感化。

　　晚期从动驾驶手艺尚未量产落地时，不少车企一味冲刺L4高阶手艺；而现阶段，大师都回归务实，深耕L2级辅帮驾驶，聚焦高速NOA的平安落地取不变使用，再循序渐进向上迭代。车厂仍是更客不雅、更沉着，我认为现正在是迈入了步步为营的落地阶段。

　　将来机械人也会搭载声纹、视觉设备，做好现实场景取用户现私消息的合规防护，恰是我们营业转型延长的标的目的。

　　搜狐汽车：就理解成可智能，智能背后必然是无数据的支持，我们来做的就是积淀的、根本的如许一些工具？

　　孟庆昕：我感觉势不成当，这是必然。目前正在车端，我们的智能座舱处理方案也有良多AI能力。好比上传人像照片，还会连系用户用车习惯，定制全套个性化办事：从动调理座椅、舒服温度，联动饮品办事，以至自动扣问能否需要预订咖啡，这些功能都已实现落地。

　　同时，层面也正在加速推进行业尺度扶植。将来无论是家庭多机械人使用，仍是展馆等公共区域的机械人办事普及，都需要同一办理。好比机械人能否需要像人一样配备专属身份标识，若何合规供给办事、避免干扰日常糊口，这都是我们正在积极鞭策的标的目的。目前，我们深度参取数据合规相关的尺度制定工做。

　　孟庆昕：我们本来的定位，就是做车厂背后的支持者，不会去制车。良多C端用户并不领会四维图新，但对我们而言，车厂缺什么，我们就补什么。我们的处理方案兼具数据、算法取芯片设想能力，市道上同时具备这类分析能力的公司并不多。

　　高精度地图、高精度定位、完美的数据合规管控能力，可以或许保障机械人行驶更快、线规划更精准，全程平安可控。将来，我们也但愿深耕赛道，成为一家机械人时空智能取时空数据处理方案供应商。

　　孟庆昕：很是快，我们也十分。目前我们的浩繁合做伙伴，针对酒店叠被子、家庭叠衣物等细分场景，已有几十家集成企业正在使用我们的数据，而且火急但愿实现更多场景赋能。

　　从智能汽车到具身智能，从数据到芯片，从手艺研发到贸易化落地，以地图起身、现在以AI营业为焦点的四维图新，正出新的势能。

　　孟庆昕：本届车展有AI、具身智能、汽车智能化等多元从题，财产成长邦畿持续拓宽。本年四维图新是初次进驻整车馆，往年都位于零部件展馆。广汽、春风、五菱等合做车企就近排布，便于近距离欢迎客户、开展交换。

　　聚焦机械人赛道，前段时间举办的亦庄机械人马拉松大赛中，我们能够比力骄傲地说，正在四维图新具身机械人精准时空处理方案的支撑下，十余家参赛步队均取得优异成就。本次展台也展出了当机会器人马拉松大赛的机械人。机械人需要正在复杂场景中不变行驶，马拉松过程中，组会方最注沉运转平安取线规范，由于现场还有大量不雅众，管控要求极高。

　　只要具备完整的数据合规系统，才能让消费者利用，也能满脚监管要求，杜绝机械人失控、无序采集、违规运转等问题。四维图新的焦点劣势，也聚焦正在数据合规处理方案上。

　　孟庆昕：前期，我们正在车端堆集了成熟的算法、数据及整套处理方案，同时深度参取一系各国标的制定。

　　同时，依托汽车智能化手艺堆集，公司延长营业鸿沟，全新展出具身智能相关产物，发力具身智能数据合规处理方案，斥地全新增加赛道。

　　持久深耕堆集下，数据是四维图新最焦点的能力底座。面向具身智能赛道，将来机械人将普遍使用于家庭、商场及更多多元场景。而这类场景下，数据平安、数据合规取用户现私至关主要，完美的数据合规全体处理方案，是具身智能贸易化落地的必备前提。

　　我们认为，具身智能赛道属于长坡厚雪的优良赛道，成长径和智能汽车高度类似。现阶段赛道企业如春笋般出现，后续会逐渐分化，企业将找准本身定位，深耕细分场景。

　　搜狐汽车：由于AI现正在很是火，人工智能、具身智能如许的赛道增加得很是快。无论是具身智能也好仍是智能汽车也好，老是会更新迭代，然后进入一个稍微的成持久。对于我们如许的数据或者智能处理方案的Tier1来说，我们需要具备什么样的焦点能力，能够和合做伙伴一路去穿越周期呢？

　　我们公司客岁全面推进AI化，“AI即计谋”的，打算正在本年岁尾，用AI全面替代保守代码开辟。AI落地后，全体效率大幅提拔。全员深度使用AI东西，也切实感遭到了AI带来的价值取劣势。

　　目前，四维图新累计已拿到900万辆车型订单，本年相关订单也已连续进入交付阶段。从客岁底至今，其新增订单已超300万辆。目前智驾营业正处于集中交付期，合做笼盖120多款车型，涵盖国内支流自从品牌、合伙品牌，以及部门海外国际品牌。

　　“对我们而言，将来成长趋向十分清晰，即向上延长结构AI赛道。AI成长需要海量数据，这恰是我们多年堆集的焦点劣势。”4月24日，正在搜狐汽车“王牌对话”曲播间，四维图新高级副总裁、CMO兼董秘孟庆昕说。

　　正在AI落地的第一坐——智能驾驶上，平安靠得住是行业取消费者当下的焦点关心点。“四维图新的处理方案，就是车载智能的平安密钥，将来可能将持续承担这一环节感化。”孟庆昕暗示，车端智驾成长，一是要打制极致性价比，二是要实现更高的平安取靠得住性。四维图新正在车端的数据处置取合规能力行业领先。

　　我们发觉正在两轮车里面，某些参数目标还更高。好比芯片温控，因为两轮车持久户外利用，工做更严苛。所以芯片温控要满脚零下40度、零上125度，比汽车还要高。芯片的营收本年该当也占总营收的10%。

　　搜狐汽车：从一起头的地图到汽车智能到现正在的具身智能，能不克不及跟我们细致引见一下四维图新的变化？

　　孟庆昕：别的的四分之三有一部门是芯片设想。本次展会正在展台上我们摆了一部机车，机车的二代产物中，用了四维图新设想的8257芯片的智能屏。我们现正在进入了两轮车的赛道里，由于每一辆两轮车也要智能化，而且这个智能化跟汽车智能座舱里面的需求高度分歧，所以我们也平移了智能车端的这一整套方案。

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　　“支持四维图新结构具身智能取智能汽车范畴的焦点，恰是多年沉淀的数据资本取多元数据源。”孟庆昕暗示，面向具身智能赛道，将来机械人将普遍使用于家庭、商场及更多多元场景。完美的数据合规全体处理方案，是具身智能贸易化落地的必备前提。机械人赛道的市场空间会比智能汽车更大，可挖掘的价值更多，数据赋能的需求也更丰硕。

　　场景层面，我们正在车端的数据处置取合规能力行业领先。芯片营业板块，我们也陪伴比亚迪、奇瑞等车企一同出海，具备成熟的落地取配套实力。

　　“我们认为，只需是和挪动智能体相关的范畴，都是我们能够发力结构的标的目的。”孟庆昕说，四维图新的处理方案兼具数据、算法取芯片设想能力，市道上同时具备这类分析能力的公司并不多。整套车端落地的处理方案，同样能够平移复用至其他智能体。

　　其次，我们具有深耕车载办事的深挚基因，像丰田、宝马等客户，曾经合做二十余年，这也是四维图新一曲苦守的成长。再往下延长，芯片设想板块的结构，源于车厂正在采购数据办事的同时，对软硬一体化能力的需求。由此，我们逐渐结构芯片营业，进而完美全体处理方案。整套车端落地的处理方案，同样能够平移复用至其他智能体。

　　正在我们看来，机械人赛道的市场空间会比智能汽车更大，可挖掘的价值更多，数据赋能、场景赋能的需求也比汽车范畴丰硕。机械人可以或许走进厨房、商场、病院，承担陪护、、医疗办事等工做，这些都是汽车无法笼盖的场景。